RESEARCH CASE / prism

Prism

單一 Cloudflare Worker 的多模態 AI playground

這不是已驗證服務

這不是已驗證服務 這是根據上游 README 與 metadata 整理的研究卡 部署契約、實際部署與 Evidence 尚未完成 

部署前先判斷

這是什麼專案

單一 Cloudflare Worker 的多模態 AI playground

解決什麼問題

解決多種 AI 模態、RAG 與模型服務需要多套介面與後端的問題

適合誰

  • 想自架 AI playground 的開發者
  • 需要測試多模態流程的人

可以做什麼

  • 文字圖片影音與語音
  • RAG 與 web search
  • D1 歷史
  • R2 artifacts
  • Vectorize 與 workflow

部署前要準備什麼

  • Cloudflare Workers
  • D1
  • R2
  • Vectorize
  • Workers AI 或外部模型
  • 需設定 AI Gateway 與使用者登入

開始前要知道的限制

  • 範圍與元件遠超小型服務
  • 多使用者、模型成本與資料安全需拆分驗證
Prism 架構與資料流(依研究階段架構 metadata 生成)使用者WorkerD1 資料庫R2 物件儲存VectorizeDurable ObjectsWorkers AIAI Gatewayexternal model providersweb search
依研究階段架構 metadata 生成 尚待部署驗證 

目前進度

功能版與複合架構已確認

上游資料

授權
AGPL-3.0
預設分支
main
最近推送
2026-08-26
資料核對日
2026-08-27

下一步

  • 拆分最小單模態版本
  • 先完成資料與成本邊界
  • 保留複合應用到後續 showcase

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